机器视觉概念　　非常简单来说，机器视觉就是用机器替换人眼来做到测量和辨别。机器视觉系统主要由图像的提供、图像的处置和分析、输入或表明三部分构成。主要用计算机软件来仿真人的视觉功能，从客观事物的图像中萃取信息，展开处置并最后用作实际检测、测量和掌控。　　机器视觉系统的构成　　图像处理单元大脑　　图像处理单元由图像处理软件已完成，图像处理软件包括大量图像处理算法。

在获得图像后，用这些算法对数字图像展开处置，分析计算出来，并输入结果。机器视觉企业之间的竞争，说到底就是算法准确性的竞争，因此每个企业都会投放很多的资源对核心软件展开研发。

只有杰出的机器视觉图像处理软件才能展开较慢而又精确的检查，且增加对硬件系统的依赖性。软件是机器视觉的大脑，只有在软件将收集到的图像数据化以后，机器才能展开辨识和检测等功能。

　　光源　　光源是机器视觉系统中最重要的组件之一，一个适合的光源是机器视觉系统长时间运营的必备条件。用于光源的目的是将被测物体与背景尽可能显著分别，取得高品质、高对比度的图像。

　　镜头视网膜　　镜头的起到是光学光学。尽管照相机、分析软件和灯光对于机器视觉系统都是十分最重要的，可最关键的元件还是工业照相机镜头。系统若想几乎充分发挥其功能，镜头必需要需要满足要求才讫。

要求镜头性能的参数主要有焦距，工作距离、视尝景深、分辨率等。景深，是指镜头需要获得最佳图像时，被摄物体离此最佳焦点前后的距范围。

视场，回应摄像头所能观测到的仅次于范围，一般来说以角度回应，一般说来视场越大，观测范围越大。工作距离，是指镜头到被摄物体的距离，工作距离就越宽，成本越高。　　照相机眼球　　机器视觉照相机(眼球)的目的是将通过镜头投影到传感器的图像传输到需要储存、分析和（或者）表明的机器设备上。

按照芯片类型可以分成CCD照相机、CMOS照相机。CCD和CMOS是现在广泛使用的两种图像工艺技术，它们之间的主要差异在于传输方式的有所不同。

本文来源：2297官网首页-www.pentouchdigital.com